Wintersemester 2024

Fundamentale Arbeiten der Informatik und Smart Technology

Veranstalter: 

Prof. Dr. Ulrich Hoffmann

Angebotene Themen:

1. Donald E. Knuth. 1984. Literate programming. Comput. J. 27, 2 (May 1984), 97–111. https://doi.org/10.1093/comjnl/27.2.97

2. D. L. Parnas. 1972. On the criteria to be used in decomposing systems into modules. Commun. ACM 15, 12 (Dec. 1972), 1053–1058. https://doi.org/10.1145/361598.361623

3. John Backus. 1978. Can programming be liberated from the von Neumann style? a functional style and its algebra of programs. Commun. ACM 21, 8 (Aug. 1978), 613–641. https://doi.org/10.1145/359576.359579

4. Joseph Weizenbaum. 1966. ELIZA—a computer program for the study of natural language communication between man and machine. Commun. ACM 9, 1 (Jan. 1966), 36–45. https://doi.org/10.1145/365153.365168

5. J. Ziv and A. Lempel. 2006. A universal algorithm for sequential data compression. IEEE Trans. Inf. Theor. 23, 3 (May 1977), 337–343. https://doi.org/10.1109/TIT.1977.1055714

6. N. Shavit and D. Touitou. Software transactional memory. Distributed Computing, Special Issue(10):99--116, 1997.

7. E. F. Codd. 1970. A relational model of data for large shared data banks. Commun. ACM 13, 6 (June 1970), 377–387. https://doi.org/10.1145/362384.362685

8. Ken Thompson. 1984. Reflections on trusting trust. Commun. ACM 27, 8 (Aug 1984), 761–763. https://doi.org/10.1145/358198.358210

9. Whitfield Diffie and Martin E. Hellman. 2022. New Directions in Cryptography. Democratizing Cryptography: The Work of Whitfield Diffie and Martin Hellman (1st ed.). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 365–390. https://doi.org/10.1145/3549993.3550007

10. C. A. R. Hoare. 1978. Communicating sequential processes. Commun. ACM 21, 8 (Aug. 1978), 666–677. https://doi.org/10.1145/359576.359585

11. Leslie Lamport. 1978. Time, clocks, and the ordering of events in a distributed system. Commun. ACM 21, 7 (July 1978), 558–565. https://doi.org/10.1145/359545.359563

Weitere Informationen zur Veranstaltung:

Fundamentale Arbeiten der Informatik und Smart Technology

In diesem Seminar wollen wir uns grundlegenden, klassischen Veröffentlichungen widmen, die fundamental für die Entwicklung der Informatik waren und sind. 

Themenbereiche umfassen dabei, Softwareentwicklung, Algorithmen und Datenstrukturen, Künstliche Intelligenz, IT-Sicherheit, Verteilte Systeme, Datenbanken, u.a. 

Zeitlicher Rahmen

Es ist vorgesehen, dass die Seminarvorträge während der Vorlesungszeit des Wintersemesters im Block stattfinden. Eine genaue Terminplanung findet während der Vorbesprechung Anfang der Vorlesungszeit statt.

Prüfungsleistung

TeilnehmerInnen des Seminars erbringen folgende benotete Leistung zum vereinbarten Thema:

Themenvergabe:

 Donnerstag, 11. Juli 2023 um 14:00 Uhr im Seminarraum SR12 (Einstein)

Liebe Kommilitonen und Kommilitoninnen,

Je nach Nachfrage vergebe ich Seminarthemen. Grundsätzlich werden die Themen werden dabei direkt mit mir abgestimmt. Falls Sie besonderes Interesse an einer Fragestellung haben, die Sie gerne im Rahmen eines Seminar bearbeiten möchten, sind Sie herzlich aufgefordert eigene Themenvorschläge hierzu zu formulieren. Ansonsten finden Sie auf der Seite des jeweiligen Semester auch Themenvorschläge von mir. 

Von mir betreute Themen können sich insbesondere auf folgende Themenbereiche beziehen:

• Controlling
• Unternehmensführung
• Strategisches Management
• Organisationstheorie
• Risikomanagement
• Banking / Bankmanagement
• Statistik und Ökonometrie
• Business Intelligence
• Data Analytics
  

Wie im Bachelor ist auch im Master neben der eigenständigen Anfertigung und Abgabe der Hausarbeit ein Vortrag obligatorisch. In der Regel finden die Vorträge jeweils gegen Ende des Semesters in einer Blockveranstaltung statt. Je nach Fallzahl findet die Blockveranstaltung auch für mehrere Dozenten gemeinsam statt.

Termine:

• verbindliche Anmeldung: jederzeit bis 1.10. 2024 (Schicken Sie mir eine Email (fbo@fh-wedel.de) oder kontaktieren Sie mich via MS Teams.)
• Seminarabgabe - schriftliche Arbeit in Papierform: 18.11.24 (12:00 Uhr)
• Abgabe Vortrag - PowerPoint-Datei: 25.11.24 (12:00 Uhr) - per E-Mail.

Viele Grüße, ich freue mich auf Ihre Themen, Franziska Bönte

Teilnehmerkreis: alle IT-Studiengänge (Bachelor und Master)

Mathematik:

7) Das Problem der Einstein-Kachel
8) Berechnung inverser linearer Operatoren über Reihenentwicklungen (schon vergeben)
9) Verbindung zwischen Zahlentheorie und Geometrie
10) Vorstellung eines Problems mit exponentieller unterer Schranke (eher für Master)
11) Ihr Thema auf dem Gebiet der Mathematik oder Theoretischen Informatik oder Algorithmik

Veranstalter: Marian P. Gajda

Angebotene Themen:

1. Headless CMS: Entkopplung von Frontend und Backend für flexible Webanwendungen

   Untersuchung der Prinzipien und Vorteile von Headless CMS sowie deren praktische Implementierung und Nutzung.

2. Container-Orchestrierung mit Kubernetes für Webanwendungen

   Untersuchung der Nutzung von Kubernetes zur Verwaltung und Skalierung containerisierter Webanwendungen, inklusive Architektur und Best Practices.

3. JAMstack: Moderne Architektur für schnelle und sichere Webanwendungen

   Untersuchung der JAMstack-Architektur (JavaScript, APIs, Markup), deren Vorteile, Best Practices und Implementierungsstrategien.

4. User Experience Design (UXD) im Web: Theorien und praktische Ansätze

   Eine detaillierte Betrachtung der Prinzipien des UX-Designs, der Anwendung von Usability-Tests und Best Practices zur Verbesserung der Nutzererfahrung.

5. Automatisiertes End-to-End-Testing von Webanwendungen: Cypress und Puppeteer im Vergleich

   Analyse der End-to-End-Test-Frameworks Cypress und Puppeteer, deren Einsatzmöglichkeiten und Best Practices für automatisiertes Testen.

6. Automatisiertes Testen von Webanwendungen mit Künstlicher Intelligenz

   Eine Untersuchung von KI-basierten Ansätzen zur Automatisierung des Testens von Webanwendungen, inklusive Tools und Best Practices.

7. Low-Code und No-Code Plattformen: Revolution der Webentwicklung?

   Analyse der Auswirkungen von Low-Code und No-Code Plattformen auf die Webentwicklung, inklusive Vorteile, Nachteile und Anwendungsbeispiele.

8. Decentralized Web: Die Rolle von IPFS und Blockchain in der Schaffung eines dezentralen Internets

   Untersuchung der Technologien und Prinzipien hinter dem dezentralen Web, mit Schwerpunkt auf IPFS und Blockchain, sowie deren praktische Anwendungen.

9. Web-Assembly (WASM) und Rust: Hochleistungs-Webanwendungen

   Theoretische Grundlagen und praktische Anwendungsbeispiele von WebAssembly sowie deren Integration in bestehende Webprojekte.

10. WebXR: Augmented und Virtual Reality im Web

    Analyse der WebXR-Technologie, ihrer Anwendungen und Herausforderungen bei der Entwicklung immersiver Webanwendungen.

Weitere Informationen zur Veranstaltung: siehe Kurs

Themenvergabe: Dienstag, 09. Juli, 11:00 Uhr im Daimler (SR 08)

Titel: Natural Language Processing

Veranstalter: Marco Pawlowski, Hendrik Annuth   

Beschreibung: Nach der Computervision stellt die natürliche Sprachverarbeitung (NLP) die nächste Revolution im Bereich des Deep Learning dar. Das Thema kann aus verschiedenen Perspektiven betrachtet werden. Dazu gehören die technischen Aspekte und die Funktionalität dieser Modelle, die Fähigkeiten und Grenzen dieser Modelle sowie Anwendungsfälle. In diesem Seminar werden wir diese verschiedenen Bereiche genauer betrachten.

Erwartungen: Von jedem Teilnehmer wird erwartet, dass er eine maximal 45-minütige Präsentation mit anschließender Diskussion zu seinem Thema hält und eine 10-seitige schriftliche Version seines Vortrags erstellt. Alle Vorträge des Seminars finden unter Anwesenheitspflicht statt. Von den Teilnehmern wird erwartet, dass sie miteinander kommunizieren, um Themenüberschneidungen zu vermeiden und zu besprechen, wer welches Thema präsentieren wird. Der Abgabetermin für die schriftlichen Abgaben ist eine Woche vor Ihrer Präsentation. Das Dokument muss dem PDF-Dateistandard entsprechen.

Namenskonvention für die schriftliche Abgabe:

Seminar_[Themennummer mit führender Null]_[Semester/Jahr]_[Nachname]_[Titel].pdf

Beispiel: Seminar_04_SS24_Schmidt_Plasmakonverter.pdf

Die schriftliche Abgabe dient der Vorbereitung auf die Bachelorarbeit und sollte daher am wissenschaftlichen Standard orientiert werden. Texte sollten leicht verständlich und sinnvoll illustriert sein. Von den Teilnehmern wird erwartet, dass sie wichtige Quellen und Autoren benennen und Publikationen zitieren. Von den Teilnehmern wird erwartet, dass sie Quellenmaterial verwenden, das wissenschaftlichen Standards entspricht, wie z. B. wissenschaftliche Literatur und andere Formen wissenschaftlicher Veröffentlichungen.

Die schriftliche Einreichung darf einen Umfang von 10 Seiten nicht überschreiten, kann diesen allerdings unterschreiten. Hierbei wird jegliche Art und Form einer Seite gezählt, einschließlich beispielsweise Deckblättern oder Inhaltsverzeichnissen. Die Bewertung der Vorträge der Teilnehmer basiert nicht nur auf deren ausgewiesener Fachkompetenz, sondern auch auf der didaktischen Aufbereitung der Präsentation und des schriftlichen Materials.

Von den Teilnehmern wird daher erwartet, dass sie ihre inhaltlichen Erklärungen, Darstellungen und Illustrationen sinnvoll vorbereitet haben. Der Bewertungsschwerpunkt liegt auf der Präsentation. Bedenken Sie dabei unbedingt, dass die schriftliche Fassung und die mündliche inhaltlich voneinander abweichen dürfen. Dies ist insbesondere dann sinnvoll, wenn Sie im Vortrag zur besseren Verständlichen Themen vertiefen und zusätzliche Beispiele verwenden.

Ablauf: Das Seminar hat 5 ECTS-Punkte und damit einen vorgesehenen Arbeitsaufwand von 150 Arbeitsstunden. Um jede einzelne Arbeit zu würdigen, wird es maximal zwei Präsentationen pro Termin geben – unter besonderen Umständen möglicherweise drei – was zu voraussichtlich 6 Terminen führt.

Die Termine für die Präsentationen könnten bereits am ersten Semestertag beginnen! Dessen müssen sich die Teilnehmer bewusst sein, insbesondere bei der Wahl eines der ersten Themen. Wenn Sie wissen, dass Sie Ihre Präsentation nicht halten werden, informieren Sie uns bitte so früh wie möglich, damit keine Teilnehmer zu einem Seminar fahren, das nicht stattfindet.

Feedback: Das Seminar dient der Vorbereitung auf die Bachelorarbeit. Daher möchten wir Ihnen sowohl zu Ihrer Präsentation, als auch zu Ihrer schriftlichen Arbeit Feedback geben. Wir glauben, dass der Lerneffekt maximiert wird, wenn alle Seminarteilnehmer an diesem Prozess teilhaben. Wenn dies für Sie nicht akzeptabel ist, informieren Sie uns bitte vor Ihrer Präsentation.

Verfügbare Themen:

1. Entwicklung der Sprachübersetzung

Übersetzung ist ein wesentlicher Aspekt der Sprachverarbeitung. Die verfügbaren Ansätze, Schwierigkeiten und aktuelle/zukünftige Entwicklung der Sprachübersetzung sollten analysiert und präsentiert werden.

2. Entwicklung des Transferlernens in NLP

Mit möglicherweise Billionen von parametern ist GPT-4 eines der größten Sprachmodelle, die je erstellt wurden. Es ist nicht praktikabel, für jedes neue Problem ein Modell von Grund auf zu lernen. Daher ist Transferlernen ein wichtiges Thema für NLP.

3. NLP-Systeme in Anwendungen für den Kundenservice

Chatbots, Empfehlungssysteme und andere Kundenservices sind Bereiche, in denen KI und NLP viel Aufmerksamkeit erhalten haben. Dies führt zu speziellen Anwendungsfällen und zusätzlichen Barrieren für NLP-Systeme.

4. Plagiaterkennung mit NLP

Die Erkennung von Plagiaten umfasst neben der Ähnlichkeit von Texten auch die Ähnlichkeit der Bedeutung. Wie können neue Entwicklungen im NLP in diesem Bereich helfen?

5. Probleme durch generierte Texte

Texte die durch NLP generiert sind, können in verschiedener Hinsicht Probleme erzeugen. Diese können darin liegen, das Falschinformationen erzeugt und verbreitet werden, oder dass schulische oder universitäre Aufgaben gelöst werden, ohne dass der angegebene Autor sich mit dem Thema inhaltlich auseinandergesetzt hat. Gefälschte Texte sind besonders im juristischen Kontext ein Problem.

6. Erkennen von NLP generierten Texten

Um den im vorhinein beschriebenen Problemen Herr zu werden, bedarf es Erkennungsmechanismen für solche Texte. Welche Verfahren gibt es, wie gut funktionieren diese und wird es bald ein Werkzeug geben, das dieses Problem löst?

7. Vorurteile in NLP-Systemen

Vorurteile in Daten sind ein allgemeines Problem bei der Schulung neuronaler Netzwerke. Falsch gekennzeichnete Daten und Ungleichgewichte können zu falschen Vorhersagen führen.

8. Adversarial-Angriffe auf Natural Language Processing-Systeme

Wenn die Aktivierungskriterien eines neuronalen Netzwerks bekannt sind, können Daten so manipuliert werden, dass es zu falschen Klassifikationen kommt. Beeindruckende Beispiele auf dem Gebiet der Vision sind der One-Pixel-Angriff.

9. Datenauswertung aus Natural Language Processing-Systemen

Daten werden verwendet, um ein neuronales Netzwerk zu trainieren. Je nach Anwendung können diese Daten sensible Informationen enthalten. Zusätzlich stellt sich die Frage, wie viel der Informationen in den Gewichten der Netzwerke enthalten ist und ob sie extrahiert werden können.

10. Skalierung von Sprachmodellen

Die Anzahl der Gewichte neuronaler Netzwerke hat in den letzten Jahren enorm zugenommen. Können neuronale Netzwerke beliebig skaliert werden? Wo liegen die Grenzen? Was spricht für die Verwendung immer größerer Netzwerke und was spricht dagegen?

11. Meta-Lernen für NLP

Ein Versuch, die Einschränkungen neuronaler Netzwerke zu lösen, sind das sogenannte Meta-Lernen. Dabei geht es darum, Regeln oder Wissen aus Daten abzuleiten, um diese Regeln zur Lösung neuer Probleme verwenden zu können. Oder treffender ausgedrückt: "Lernen zu lernen".

12. NLP vs NLU

Die Verarbeitung von Sprache ist nicht (immer) gleichbedeutend mit dem Verständnis von Sprache.

Themenvergabe: 08.07.2024 12:15 Uhr, Online (bitte beachten Sie die Ankündigungen im Kurs.)

Mike Schmitt

Dominik Miller

Angebotene Themen:
1. Ökobilanzierung - ISO Standard vs. GHG-Protokoll

2. Microgreens - Grundlagen, Anbaumethoden und Ökotrophologie

3. Wasserstoff als zukünftiger Energieträger

4. Wärmepumpen - Grundlagen, neue Entwicklungen, Potentiale und Nachteile 

5. Syntetische Kraftstoffe – Technische Grundlagen sowie ökologische und ökonomische Aspekte

6. Small Modular Reactors – Konzepte, Potenziale und Risiken 

7. Transmutation – Stand der Technik sowie Beitrag zur Lösung der Endlagerproblematik hochradioaktiver Abfälle

8. AOM Akustisch optischer Modulator im Gigawatt Bereich - Funktionsweise, Lichtbeugung und Anwendung

9. Zeitliche Reflexion - Grundlagen, Funktionsweise und Anwendungen

Erläuterungen zu den einzelnen Themen werden am Tag der Themenvergabe erfolgen.

Liebe Studierende,

die Vergabe der Seminarthemen und weitere Details zum Seminar erfolgen am Donnerstag, 04.07.2024, um 14:00 Uhr in Seminarraum 10.

Beste Grüße

Mike Schmitt und Dominik Miller

Veranstalter: Christian Bohn 

• 40% Schriftliche Ausarbeitung (ca. 20 Seiten, im Stil einer Fachveröffentlichung)
• 30% Präsentation (Tafelbild und/oder Powerpoint/PDF)
• 30% Vortrag (Stil, fachliche und sprachliche Darstellung, Diskussion)

For this seminar, you give a talk of 60 minutes about a paper from the Proceedings of the 19th International Conference on Cyber Warfare and Security. In addition to your talk, you prepare a seminar paper. The seminar paper must be finished for your talk. It will be published on this web page. By joining the seminar you agree that your paper will be published here.
This seminar is primarily for students in our Master program on IT Security. Master and Bachelor students from related fields of study, e.g. computer science, IT engineering, and E-Commerce, are welcome as well. There are 12 spots available in the seminar. If more students want to participate, priority will be given to students in IT Security. The seminar will be in English.

We will have a preliminary meeting on July 3rd at 2 pm in HS01. Spots in the seminar are assigned at this meeting. If you want to participate in the seminar, you must come to the meeting.

Studienleistungen: Seminar IT-Management, Consulting und Auditing (B_IMCA), Seminar Wirtschaftsinformatik (B_WINF), Seminar IT-Management (M_BWL), Seminar Informatik (M_WING)

Veranstalter: Prof. Dr. Gerrit Remane

1. Literature Review on Competitive Business Model Analysis

2. Literature Review on Characteristics and Approaches for Business Model Scalability

3. Literature Review on Technology Scouting

4. Literature Review on Lifecycle Management of Software

5. Literature Review on Product-oriented IT-Organization

6. Literature Review on Middleware

7. Literature Review on Security Orchestration, Automation and Response (SOAR)

8. Literature Review on (Lean) Product Management

9. Literature Review on Additive Manufacturing

10. Literature Review on Data Mesh

11. Literature Review on Data Lakehouse

12. Literature Review on Implications of Generative AI for IT Management

13. Literature Review on Human Centered AI

14. Literature Review on (Best Practices for) Data Visualization

15. Literature Review on New Practices and Forms of Leadership in Digital Workplaces

16. Literature Review on Employee Retention in Digital Workplaces

Weitere Informationen zur Veranstaltung: 

Die Seminararbeit ist in englischer Sprache zu erstellen (Vortrag darf auf Deutsch sein). Methodisch ist für alle Themen ein Literature Review durchzuführen. Seminar ist auf 10 Teilnehmer:innen begrenzt, bitte schreiben Sie sich vorab in Moodle ein. Die Reihenfolge in der Sie Themen auswählen dürfen wird in der Veranstaltung zufällig ausgelost.

Themenvergabe: Dienstag, 09.07.2024, 10:00-12:00 Uhr, (B0.03) Bassi.

1)     Service Dominant Logic und internationale Services: Welche Anwendungsmöglichkeiten gibt es?

2)     Automatisierte Services am Beispiel Kreditrating

3)     Realer Zinssatz und Anlageentscheidung

4)     Der Dollar als Weltwährung und die Emerging Markets Economies

5)     Der digitale Euro: Stand und Ausblick

6)     Investorenverhalten in Anleihemärkten

7)     Auswirkungen der EU-Taxonomie auf Anlageentscheidungen

8)     Eigene Themenvorschläge

• Themenvorstellung am 02.07. 12:30 in R.114 (1. Stock Altbau). Nachfolgende Themeneinschreibung über Moodle ist ab dem 03.07.2024 freigeschaltet.
• Das Exposé ist spätestens bis zum 04.09.2024 vorzustellen.
• Die Hausarbeit ist spätestens bis zum 20.11.2024 abzugeben.
• Referate als Blockseminar Anfang Januar.

Themen

1)     Einsatzmöglichkeiten von AI im Servicesektor

2)     Automatisierung im Servicesektor und Kundenerlebnis

3)     State of the Art der Kundenzufriedenheitsbefragung

4)     Services in der digitalen Transformation

5)     Sind Bankdienstleistungen in der digitalen Disruption?

6)     Digital Leadership im Servicemanagement

7)     Der Einfluss von Kundenbewertungen auf Kaufentscheidungen bei Services  

8)     Eigene Themenvorschläge

Wichtige Termine

• Themenvorstellung am 02.07. 12:30 in R.114 (1. Stock Altbau). 
• Themeneinschreibung über Moodle ist ab dem 03.07.2024 freigeschaltet.
• Das Exposé ist spätestens bis zum 04.09.2024 vorzustellen.
• Die Hausarbeit ist spätestens bis zum 20.11.2024 abzugeben.
• Referate als Blockseminar Anfang Januar.

1.      Green Logistics: Entwicklung und Implementierung umweltfreundlicher Transportstrategien zur Optimierung von Routen und Reduktion von Emissionen

2.      Optimierung der Tourenplanung: Einsatz von Algorithmen und Technologien zur Minimierung des CO2-Ausstoßes in der Transportlogistik

3.      Risikomanagement: Einsatz von Methoden zur Identifikation von Risiken in globalen Lieferketten.

4.      Lieferantenmanagement: Implementierung nachhaltiger Beschaffungsstrategien zur Lieferantenauswahl und -bewertung

5.      Lieferanten- & Qualitätsmanagement: Methoden und Werkzeuge zur Sicherstellung und Verbesserung der Produktqualität von Lieferanten"

6.      Supplier-Relationship-Management:  Strategien und Methodiken zur Förderung nachhaltiger Lieferantenbeziehungen in globalen Supply Chains

7.      Lieferantenkollaboration und Kooperation: Methoden zur Zusammenarbeit und Koordination mit Lieferanten zur Steigerung der Innovationsfähigkeit.

8.      Ressourceneffizienz: Methoden zur Steigerung der Ressourceneffizienz und Abfallreduktion in der Produktion

9.      Kreislaufwirtschaft in der Produktion: Integration von Closed-Loop-Prozessen und Recyclingstrategien in die Produktionskette

10.  Green Warehousing: Praktiken und Technologien für umweltfreundliche Lagerhaltung und Distribution

I. Bewerbung bis 08.07.24, 8 Uhr: Schicken Sie mir Ihre Wunschprioritätenliste zu. Die Wunschprioritätenliste sollte aus mindestens 5 Themen bestehen.

II. Themenvergabe 08.07.24, (voraussichtlich) 12:30 Uhr: Studierende werden durch E-Mail informiert.

III. Seminarabgabe - schriftliche Arbeit in Papierform: 18.11.24 (12:00 Uhr)

IV. Abgabe Vortrag - PowerPoint-Datei: 25.11.24 (12:00 Uhr) - per E-Mail.