Computergrafik, VR und Games [SS26]
Angebotene Themen:
1. THEMA 1
2. THEMA 2
3. THEMA 3
4.
Weitere Informationen zur Veranstaltung:
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Themenvergabe: TERMIN
Quantitative BWL und Statistik (Bachelor und Master) [SS26]
Angebotene Themen:
1. THEMA 1
2. THEMA 2
3. THEMA 3
4.
Weitere Informationen zur Veranstaltung:
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Themenvergabe: TERMIN
Seminar Technik Master [SS26]
Veranstalter: Mike Schmitt, Dominik Miller
Angebotene Themen:
1) Small Modular Reactors – Konzepte, Potenziale und Risiken
2) Transmutation – Stand der Technik sowie Beitrag zur Lösung der Endlagerproblematik hochradioaktiver Abfälle
3) Wärmepumpen - Grundlagen, neue Entwicklungen, Potentiale und Nachteile
4) Wasserstoff als zukünftiger Energieträger
5) AOM Akustisch optischer Modulator im Gigawatt Bereich - Funktionsweise, Lichtbeugung und Anwendung
6) Modernste Lasersysteme - Besonderheit, Anwendung und Potentiale
7) Lasersysteme skalieren: Vom Chip-Laser zum Gigawatt System - Konzepte, Technologien und Anwendungen
8) Zeitliche Reflexion - Grundlagen, Funktionsweise und Anwendungen
9) Einsatz von KI-gestützter Modellierung und Simulation in komplexen technischen Systemen
10) Nachhaltigkeitsstrategien - Effizienz, Konsistenz und Suffizienz - Synergie und Problematik
11) Microgreens - Grundlagen, Anbaumethoden und Ökotrophologie
Themenvergabe: am 28.01.2026 in HS06
KI in Wissenschaft und Wirtschaft [SS26]
Veranstalter: Fynn-Frithjof Kraft
Seminar zum Thema KI in Wissenschaft & Wirtschaft.
Ein Thema besteht aus einem KI-Themenkomplex und einem dafür geeigneten Anwendungsfeld.
Das Seminar soll über die Algorithmen aufklären und das Anwendungsfeld beleuchten, sowie einen Ausblick auf zukünftige Entwicklungen geben.
Beispielhafte Themen, Änderungen vorbehalten:
1 Reinforcement Learning in der Produktion und Logistik
Fundamentals wie Q-Learning, SARSA, etc., Konvergenzverhalten und Exploration vs. Exploitation, Dynamische Maschinenbelegung, Scheduling, adaptive Prozesssteuerung, Vergleich zu klassischen Optimierungsverfahren (MILP, Heuristiken) Ausblick auf: autonome Fabriken, Kombination mit digitalen Zwillingen
2 Computer Vision in der Qualitätskontrolle der Industrie
CNNs zur automatisierten visuellen Inspektion evtl. Ausblick auf Inline-Learning, Mini KI direkt an der Maschine
3 Graph-Neuronale Netze im Finanz- und Risikomanagement
Graph Neural Networks (GNNs) zur modellierung von Finanznetzwerken, Kontrahentenrisiken, Fraud Detection. Vorteil von Graphstrukturen gegenüber tabellarischen Modellen, bald Realtime-Risikomodelle, Regulierung, Erklärbarkeit und Recht in Finanz und Versicherung
4 Large Language Models in der Wissenschaft
Transformer / Large Language Models (LLMs), RAG. Factuality-Checks, Wissensspeicherung, Knowledge Graphs
Fokus: wissenschaftliche Nutzung vs. Verzerrung von Wissen.
5 Generative Modelle im Produktdesign und in der Kreativwirtschaft
(Visuell) Generative Modelle (GANs, Diffuser) Design von Produkten, Mode, Werbung, Medieninhalten. Mit Blick auf Co-Creation Mensch–KI, Urheberrecht, wirtschaftliche Auswirkungen Film / Fernsehen
6 Federated Learning im Gesundheitswesen
Federated / Distributed Learning, also das Training gemeinsamer Modelle über z.B. viele Kliniken/Arztpraxen ohne Datenaustausch, Datenschutz, DSGVO, technische Herausforderungen (Heterogenität, Robustheit). globale medizinische Modelle, Standardisierung, Regulierung
7 Deep Learning für Zeitreihen im Energiesystem & Smart Grids
RNNs, LSTMs, Temporal Convolutional Nets, Transformers für Zeitreihen. Lastprognosen, Integration erneuerbarer Energien, Netzstabilität, Vergleich zu klassischen Prognosemodellen (ARIMA, Regression) Zukunft: Echtzeit-Optimierung, Kopplung mit Demand Response & Speichern, E Mobilität
8 Large Language Models als Programmierassistenz in der Softwareentwicklung
Code-LLMs untersuchen auf Produktivität, Codequalität, Software-Architektur, Bugs, Sicherheitslücken, geistiges Eigentum
Zukunft: teil- oder weitgehend autonome Softwareagenten, neue Rollen von Entwicklern und Managern
9 Multi-Agenten-Reinforcement-Learning im autonomen Verkehr
Multi-Agent Reinforcement Learning (MARL): Koordination von autonomen Fahrzeugen in einer Smart City, Verkehrsflussoptimierung, z.B. Kreuzungen, parken . Unterschiede zu Single-Agent-RL und klassischen Steuerungsstrategien Zukunft: skalierbare Städte, V2X-Kommunikation, regulatorische und ethische Fragen?
10 Recommender-Systeme und Aufmerksamkeitsmaximierung
z.B. Youtube TikTok, Deep Learning Recommender, ggf. RL-Ansätze. Engagement-Optimierung, Filterblasen, gesellschaftliche Effekte.
11 Neuro-symbolische KI im Rechtswesen
Kombination aus Symbolischer KI (Logik, Regeln) & Deep Learning. Wie kann ich Wissen prüfen, trustworthy AI. Vertragsanalyse, Compliance-Check, Entscheidungsunterstützung bei Urteilen, Warum reine LLMs für Recht problematisch sind (Genauigkeit, Nachvollziehbarkeit). maschinenlesbare Gesetze?
12 Physics-Informed Neural Networks und Surrogatmodelle für wissenschaftliche Simulationen
PINNs, Surrogatmodelle, ggf. Neural Operatoren. Approximation von Gleichungen, Beschleunigung teurer Simulationen. Pruning?
Weitere Informationen zur Veranstaltung:
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Themenvergabe: tbd.
KI und mathematische Themen [SS26]
Veranstalter: Sebastian Iwanowski
Teilnehmerkreis: alle IT-Studiengänge (Bachelor und Master)
Künstliche Intelligenz:
1) Beweise durch intelligente Computer (eher für Master)
2) Ihr Thema auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz
mathematische Themen:
3) Mathematische Grundlagen indigener Kulturen
4) Das Langlands-Programm: Ansätze zur Vereinheitlichung verschiedener Gebiete der Mathematik ("Weltformel") (mehrere Vorträge möglich und erwünscht)
5) Verschiedene Arten von Unendlichkeit
6) Vorstellung eines Problems mit exponentieller unterer Schranke (eher für Master)
7) Ihr Thema auf dem Gebiet der Mathematik oder Theoretischen Informatik oder Algorithmik
Was den Umfang und die allgemeinen Bewertungskriterien angeht, sehen Sie erst mal hier nach:
Web Technologies and Applications [SS26]
Veranstalter: Marian P. Gajda
Themengebiet: Web-basierte 3D-Grafik und immersive Technologien
Dieses Gebiet behandelt Technologien für Virtual- und Augmented-Reality-Anwendungen im Browser. Studierende können untersuchen, wie 3D-Produktkonfiguratoren, virtuelle Showrooms oder interaktive Datenvisualisierungen umgesetzt werden.
Angebotene Themen:
- 3D- und VR-Produktvisualisierung im E-Commerce: Technologien und Wirtschaftlichkeit
Hier werden zwei Themen angeboten. Studierende untersuchen, (1) welche technischen Lösungen existieren und (2) wie diese in Shopsysteme integriert werden. Der zweite Teil widmet sich der Wirtschaftlichkeit aus Unternehmens- und Kundensicht: Gibt es empirische Studien zur Kundenakzeptanz? Welchen Einfluss haben solche Visualisierungen auf Conversion-Raten, Verweildauer und Retourenquoten? Abschließend soll eine Einschätzung erfolgen, unter welchen Bedingungen sich die Investition lohnt und wann es eher technische Spielerei bleibt. - Webbasierte Visualisierung von Raum- und Gebäudeplänen: Technologien und Anwendungsszenarien
Hier liegt der Fokus auf der Darstellung architektonischer Daten im Browser. Studierende können untersuchen, welche Datenformate und Technologien zum Einsatz kommen. Anwendungsszenarien reichen von interaktiven Grundrissen bis hin zu virtuellen Begehungen und Einblendungen interaktiver Inhalte. Auch die Frage nach der Datenaufbereitung und dem Workflow ist relevant. - Native WebGL-Frameworks vs. Game-Engine-Exporte
Dieses Thema vergleicht systematisch zwei Ansätze für 3D im Web. Auf der einen Seite stehen schlanke, webnativen Lösungen wie Three.js oder Babylon.js, auf der anderen Seite Exporte aus Unity (WebGL-Build) oder Unreal (HTML5, Pixel Streaming). Studierende erarbeiten Kriterien wie Performance, Dateigröße, Ladezeit, Entwicklungsaufwand, Tooling, Wartbarkeit und Zielplattform-Kompatibilität. Das Ergebnis soll ein Entscheidungsrahmen sein, der aufzeigt, wann welcher Ansatz sinnvoll ist.
Weitere Informationen zur Veranstaltung:
Dieses Seminar führt dich in das wissenschaftliche Arbeiten ein und bereitet dich auf deine Bachelorarbeit vor. Thematisch beschäftigen wir uns mit 3D- und Virtual-Reality-Konzepten im Web-Kontext. Am 6. Januar 2026 findet das Kick-Off statt, bei dem ich den Ablauf vorstelle und die verfügbaren Themen präsentiere – die Vergabe erfolgt im Laufe derselben Woche, sodass dir Bedenkzeit bleibt. Zwei Peer-Review-Termine mit Zwischenabgaben strukturieren deinen Arbeitsprozess und erfordern kontinuierliche Mitarbeit. Die schriftliche Ausarbeitung gibst du im Juni 2026 ab, die Präsentationen finden im Juli 2026 statt.
Es werden maximal vier Arbeiten von mir betreut.
Themenvergabe: Di, 06.01.2026, 12:30 Uhr, Daimler (SR 08) [Link]
Fundamentale Arbeiten der Informatik und Smart Technology [SS26]
Veranstalter: Ulrich Hoffmann
Angebotene Themen:
Vorträge zu folgenden Themen sollen gehalten werden:
1. John Backus. 1978. Can programming be liberated from the von Neumann style? a functional style and its algebra of programs. Commun. ACM 21, 8 (Aug. 1978), 613–641. https://doi.org/10.1145/359576.359579
2. N. Shavit and D. Touitou. Software transactional memory. Distributed Computing, Special Issue(10):99--116, 1997.
3. E. F. Codd. 1970. A relational model of data for large shared data banks. Commun. ACM 13, 6 (June 1970), 377–387. https://doi.org/10.1145/362384.362685
4. C. A. R. Hoare. 1978. Communicating sequential processes. Commun. ACM 21, 8 (Aug. 1978), 666–677. https://doi.org/10.1145/359576.359585
5. Leslie Lamport. 1978. Time, clocks, and the ordering of events in a distributed system. Commun. ACM 21, 7 (July 1978), 558–565. https://doi.org/10.1145/359545.359563
6. Thompson, K. and Ritchie, D. (1974) ‘The UNIX Time-Sharing System’, Communications of the ACM, 17(7), pp. 365–375.
7. Hoare, C. A. R. (1969) ‘An Axiomatic Basis for Computer Programming’, Communications of the ACM, 12(10), pp. 576–580.
8. McCarthy, J. (1960) ‘Recursive Functions of Symbolic Expressions and Their Computation by Machine, Part I’, Communications of the ACM, 3(4), pp. 184–195.
Themenvergabe: 06.01.2026 12:30 Seminarraum SR12 (Einstein)
Industrie 4.0: Technologien und Konzepte [SS26]
Veranstalter: Carsten Burmeister
Angebotene Themen:
1. Integration von OEE und RCM in das Konzept der vorausschauenden Wartung
2. Vorhersage von Geräteausfällen und Optimierung von Instandhaltungsplänen durch Künstliche Intelligenz
3. Deep Learning vs. Klassisches Maschinelles Lernen in der vorausschauenden Wartung
4. Modernisierung von Bestandsanlagen für Industrie 4.0 Anwendungen mittels OPC-UA
5. Edge AI vs. Cloud AI in industriellen Umgebungen
6. Der Digitale Produktpass (DPP)
7. Industrie 5.0, Humanc-Centric Manufacturing
8. Zero-Defect-Manufacturing
9. Fluoreszenz-Bildgebung zur Pflanzenstress-Erkennung
10. Automatisierte Laser-Unkrautbekämpfung
11. Soft Robotics für die Ernte
12. Digitale Zwillinge im Urban und Vertical Farming
13. NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) im Urban Farming
14. Adaptives Scheduling in der Smart Factory
Es können auch eigene Themen vorgeschlagen werden, solange diese in den Kontext Industrie 4.0 passen. Eigene Themenvorschläge müssen vor der Themenvergabe mit mir besprochen werden.
Themenvergabe: Ende Januar 2026 (siehe Moodle Umfrage zur Terminfindung)
Supply Chain & Operations Management [SS26]
Veranstalter: Gunnar Harms
Angebotene Themen:
- Lean Production im digitalen Zeitalter: Effizienzsteigerung durch schlanke Produktionsmethoden und smarte Technologien.
- Robotergestützte Fertigungslinien: Optimierung der Produktion durch den Einsatz von Industrierobotern für Montage, Handling und Prüfung von Produkten.
- Ressourceneffiziente Produktion: Reduzierung des Ressourcenverbrauchs und Abfallmanagements in der Fertigungsindustrie.
- Umweltfreundliche Verpackungslösungen: Eine Bestandsaufnahme unter Berücksichtigung von Materialauswahl, Recyclingfähigkeit und Ressourceneffizienz.
- Standortattraktivität im europäischen Binnenmarkt: Vergleich zentraler Standortfaktoren als Entscheidungsgrundlage für Produktionsverlagerungen.
- Life Cycle Costing in der Beschaffung: Eine empirische Analyse der Lebenszykluskosten eines ausgewählten Investitions- oder Gebrauchsgutes.
- Nachhaltige Lieferketten: Closed-Loop-Beschaffungsstrategien für die Kreislaufwirtschaft.
- Agile Beschaffung: Implementierung agiler Prinzipien in Beschaffungsprozesse zur Anpassung an sich verändernde Marktbedingungen.
- Einkaufsethik und soziale Verantwortung: Implementierung von ethischen Richtlinien und Praktiken im Einkauf, um Menschenrechte und faire Arbeitsbedingungen sicherzustellen.
- Integriertes Qualitätsmanagement in der Beschaffung: Effiziente Methoden zur Sicherstellung von Qualitätsstandards bei Lieferanten und Materialien.
- Risikomanagement in der Beschaffung: Strategien zur Identifikation und Minimierung von Qualitätsrisiken bei der Auswahl von Lieferanten und Materialquellen.
- Nachhaltiges Qualitätsmanagement in der Beschaffung: Integration von ökologischen und sozialen Nachhaltigkeitsaspekten in Qualitätsstandards und Lieferantenbeziehungen.
- Kanban im Einkauf: Anwendung von Kanban-Prinzipien zur Optimierung von Bestandsmanagement und Lieferantenbeziehungen im Beschaffungsprozess.
- Methodische Ansätze zur Erfolgsmessung im Einkauf – Analyseinstrumente, Kennzahlen und deren Aussagekraft im Einkaufscontrolling.
Ablauf
I. Bewerbung bis 15.01.26: Schicken Sie mir Ihr Wunschthema zu. Die Wunschprioritätenliste sollte aus mindestens 5 Themen bestehen
II. Themenvergabe: 15.01.26, Studierende werden durch E-Mail informiert.
III. Seminarabgabe - schriftliche Arbeit in Papierform: 08.06.26 (12:00 Uhr)
IV. Abgabe Vortrag - PowerPoint-Datei: 15.06.26 (12:00 Uhr) - per E-Mail.
Seminar Accounting, Auditing & Taxation [SS26]
Angebotene Themen:
1. THEMA 1
2. THEMA 2
3. THEMA 3
4.
Weitere Informationen zur Veranstaltung:
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Themenvergabe: TERMIN
Seminar: Informatik Bachelor [SS26]
Angebotene Themen:
Die Themen sind aus dem Bereich "Bildverarbeitung / Bildanalyse mit und ohne KI-Unterstützung". Jedes Thema ist durch ein initiales Paper (PDF) definiert. Ihre Aufgabe besteht dann darin das Paper nach wissenschaftlichen Aspekten zu analysieren, eigene Recherchen zu dem Thema bzw. den Methoden durchzuführen, selber testweise Teile der Methodik zu implementieren (optional) und dann ihre Erkenntnisse in einer eigene "kleine" wissenschaftliche Arbeit zusammenzuschreiben.
Weitere Informationen zur Veranstaltung:
Dieser Kurs richtet sich in erster Linie an Bachelor Studierende der Informatik. Dieser Kurs besteht aus zwei Teilen:
- Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten
- Seminar
Schauen Sie sich die Themen an und treffen sie bis zum 10. April ihre Erst-, Zweit- & Drittwahl. Sollten Sie ein eigenes Thema vorschlagen wollen, so senden Sie mir zeitnah ihren Vorschlag. Bitte dabei Folgendes beachten:
- Absprache: Zustimmung per E-Mail an mich bis zum 08. April abfragen (Datei oder Link zum Thema mitsenden)
- Grundlage: Paper aus einer internationale Fachzeitschrift (ggf. auch https://arxiv.org/)
- Themenbereich: "Bildverarbeitung / Bildanalyse mit oder ohne KI-Unterstützung"
Wir ordnen die Themen dann gem. ihrer Wünsche bis zum 13. April final zu. Jeder Studierende kann ab dann innerhalb von 30 Tagen von der Teilnahme am Seminar zurücktreten. Mit der Bearbeitung des Kurses "Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten [SS26]" kann ab sofort begonnen werden.
Zeitplan in der Zusammenfassung:
- Seminarthema bis zum 10. April 2026 über Moodle auswählen
- Themenzuordnung erfolgt unsererseits bis 13. April 2026
- Abschluss "Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten [SS26]" durch Abgabe des Exposés und dem Bestehen des Online Tests bis 18. Mai 2026 (entfällt bei Rücktritt von Teilnahme!).
- Abgabe der Seminararbeit bis spätestens 03. Juli 2026
- Vortrag / Präsentation zur Arbeit (Anfang Juli, nach Absprache)
Seminar IT Security [SS26]
Lecturer: Prof. Dr. Beuster
For this seminar, you give a talk of 60 minutes about a paper from the Workshop on Security and Human Behavior 2025. In addition to your talk, you prepare a seminar paper. The seminar paper must be finished for your talk. It will be published on this web page. By joining the seminar you agree that your paper will be published here. This seminar is primarily for students in our Master program on IT Security. Master and Bachelor students from related fields of study, e.g. computer science, IT engineering, and E-Commerce, are welcome as well. There are 12 spots available in the seminar. If more students want to participate, priority will be given to students in IT Security. The seminar will be in English.
Video recording of the introductory session and my slides.
Seminar E-Commerce [SS26]
Veranstalter: AWO, JPL, MBI
Weitere Informationen zur Veranstaltung siehe Kurs. Die Themen werden im Kurs zeitnah veröffentlicht.
Themenvergabe: 06.01.2026, 11 Uhr, SR05
Seminar Finance & Services (Master) [SS26]
Veranstalter: Thorsten Giersch
Angebotene Themen:
1) Automatisierte Services am Beispiel Kreditrating
2) Hat autonomes Fahren als Dienstleistungsangebot im Nahverkehr eine Chance?
3) Das Ende von Bretton Woods und Triffins Dilemma, inwieweit passen Diagnose und Prognose im Rückblick?
4) Der Dollar als Weltwährung und die Emerging Markets Economics
5) Eigene Themenvorschläge
Weitere Informationen zur Veranstaltung:
Siehe Moodle
Themenvergabe: Ab 16.12.2025
Seminar Servicemanagement (Bachelor) [SS26]
Veranstalter: Thorstenn Giersch
Angebotene Themen:
1) Automatisierung im Servicesektor und Kundenerlebnis
2) State of the Art der Kundenzufriedenheitsbefragung
3) Hat autonomes Fahren als Dienstleistungsangebot im Nahverkehr eine Chance?
4) Digitale Transformation in der Versicherungswirtschaft
5) Arbeitnehmerüberlassung und Fachkräftemangel im Servicesektor
6) Digital Leadership im Servicemanagement
7) Eigene Themenvorschläge
Weitere Informationen zur Veranstaltung:
Siewhe Moodle
Themenvergabe: Ab 16.12.
Master: Seminar Sustainable & Digital Business Management [SS26]
Veranstalter: Prof. Dr. Stefan Weber und Prof. Dr. Alexander Fischer
Angebotene Themen Prof. Dr. Alexander Fischer:
Themenkontext: Circular-Low Carbon Customer Journeys
Low-Carbon Customer Experience: Customer Journeys mit niedrigem Emissionsprofil
Circular Customer Journeys: Wie Marketing Kreislaufmodelle attraktiv machen kann
Sustainability ROI: Return on Impact statt Return on Investment
Die Zukunft von Konsumidentitäten: Post-Materialismus, Minimalismus und digitale Selbstinszenierung
Für weitere Themen siehe Kurs
Themenkontext: ESG-Wertschöpfung
Produktdesign und Circular Economy: ESG-konforme Innovationen und nachhaltige Produktentwicklung
Produktdesign und Circular Economy: Lebenszyklusanalyse und Recyclingstrategien als Wertschöpfungstreiber
Circular Economy & digitale Produktpässe: Einführung von EMPA oder digitalen Materialpässen zur Steigerung von Ressourceneffizienz und Recyclingfähigkeit
ESG-Impact-Design Thinking: Kreativmethoden, um nachhaltige Produkt- und Serviceinnovationen entlang der Wertschöpfung zu entwickeln
Für weitere Themen siehe Kurs
Themenkontext: KI sowie KI und Nachhaltigkeit
KI-gestützte Kundenanalyse für nachhaltige Produkte: Analyse von Konsumverhalten und Präferenzen für nachhaltige Angebote
Nachhaltige Markenstrategie durch KI: KI-gestützte Wettbewerbsanalyse und Trendprognosen
Content-Optimierung und Nachhaltigkeitskommunikation: KI-Tools für Text-, Bildgenerierung, Social Media Management und Green Storytelling
Influencer- und Social-Media-Strategien für nachhaltige Marken: Analyse, Tools und KPI-orientierte Umsetzung
Für weitere Themen siehe Kurs
Weitere Informationen zur Veranstaltung:
Folgen zeitnah
Master: Seminar Marketing- und Vertriebsmanagement [SS26]
Veranstalter: Prof. Dr. Alexander Fischer
Angebotene Themen KI x Marketing:
Prompt Engineering: Markenmanagementkompetenz im generativen, kreativen Text- zu Bild-Kontext
Prompt Engineering: Markenmanagementkompetenz im analytisch, strategischen Marktbearbeitungskontext
KI-basierte integrierte Kommunikation: Vergleich führender Text-zu-Bild Tools hinsichtlich Markenstiltreue
KI-basierte Empfehlungssysteme
KI-Influencer-Marketing: Einfluss auf Markenimagekonsistenz
KI-Copywriting: Wirkung vs. Authentizität
KI-Chatbots im Kundenservice: Einfluss auf Zufriedenheit und Markenimage
Automatisierte Entwicklung von Moodboards und Styleguides mittels KI: Potenziale für Brand Management
KI-Analyse von Social-Media-Stimmungen
Automatisierte Markenanalysen durch KI: Vergleich mit klassischen Marktforschungsmethoden
Weitere Informationen zur Veranstaltung:
Bewerbung: Bis 15.01.26, senden Sie mir Ihr Wunschthema zu. Die Liste sollte aus mindestens zwei Themen bestehen. Eigene Vorschläge im KI-Kontext sind willkommen.
Themenvergabe: 15.01.26, Studierende werden durch E-Mail informiert; anschließendes Erstgespräch zur Konkretisierung der Inhalte.
Seminarabgabe: Schriftliche Arbeit in Papier- und digitlaer Form: 08.06.26 (12:00 Uhr)
Abgabe Vortrag: PowerPoint-Datei bis 15.06.26 (12:00 Uhr) per E-Mail.
Bachelor: Seminar Marketing- und Vertriebsmanagement [SS26]
Veranstalter: Prof. Dr. Alexander Fischer
Angebotene Themen:
Prompt Engineering: Markenmanagementkompetenz im generativen, kreativen Text- zu Bild-Kontext
Prompt Engineering: Markenmanagementkompetenz im analytisch, strategischen Marktbearbeitungskontext
KI-basierte integrierte Kommunikation: Vergleich führender Text-zu-Bild Tools hinsichtlich Markenstiltreue
KI-basierte Empfehlungssysteme
KI-Influencer-Marketing: Einfluss auf Markenimagekonsistenz
KI-Copywriting: Wirkung vs. Authentizität
KI-Chatbots im Kundenservice: Einfluss auf Zufriedenheit und Markenimage
Automatisierte Entwicklung von Moodboards und Styleguides mittels KI: Potenziale für Brand Management
KI-Analyse von Social-Media-Stimmungen
Automatisierte Markenanalysen durch KI: Vergleich mit klassischen Marktforschungsmethoden
Weitere Informationen zur Veranstaltung:
Bewerbung: Bis 15.01.26, senden Sie mir Ihr Wunschthema zu. Die Liste sollte aus mindestens zwei Themen bestehen. Eigene Vorschläge im KI-Kontext sind willkommen.
Themenvergabe: 15.01.26, Studierende werden durch E-Mail informiert; anschließendes Erstgespräch zur Konkretisierung der Inhalte.
Seminarabgabe: Schriftliche Arbeit in Papier- und digitlaer Form: 08.06.26 (12:00 Uhr)
Abgabe Vortrag: PowerPoint-Datei bis 15.06.26 (12:00 Uhr) per E-Mail.
IT-Management in the Digital Age [SS26]
Studienleistungen: Seminar IT-Management, Consulting und Auditing (B_ITMC), Seminar Wirtschaftsinformatik (B_WINF), Seminar Informatik (B_WING), Seminar IT-Management (M_BWL), Seminar Informatik (M_WING), Seminar Wirtschaftsinformatik (M_WIM)
Veranstalter: Prof. Dr. Gerrit Remane
-
1. Literature Review on Technology Scouting
2. Literature Review on Product-oriented IT-Organization
3. Literature Review on Fusion Teams
4. Literature Review on (Lean) Product Management
5. Literature Review on Security Orchestration, Automation and Response (SOAR)
6. Literature Review on IT-Sourcing Strategies
7. Literature Review on Software Training (process model, training methods, best practices, …)
8. Literature Review on Process Automation (process model, prioritization, options for automation, …)
9. Literature Review on Impact of AI on Project Management
10. Literature Review on Prompt Patterns
11. Literature Review on Agentic AI
12. Literature Review on Data Mesh
13. Literature Review on Data Fabric
14. Literature Review on Employee Retention in Digital Workplaces
15. Literature Review on Lifelong Learning
16. Literature Review on Problem Solving Techniques
17. Literature Review on Critical Thinking
18. (Meta) Literature Review on Growth Mindset (definition, advantages, methods to establish growth mindset, …)
19. (Meta) Literature Review on Grit (definition, advantages, methods to establish grit, …)
Weitere Informationen zur Veranstaltung:
Die Seminararbeit ist in englischer Sprache zu erstellen (Vortrag darf auf Deutsch sein). Methodisch ist für alle Themen ein Literature Review durchzuführen.
Das Seminar ist auf 10 Teilnehmer:innen begrenzt, bitte schreiben Sie sich vorab in Moodle ein. Die Reihenfolge, in der Sie Themen auswählen dürfen, wird in der Veranstaltung zufällig ausgelost.
Das Seminar ist anspruchsvoll, wird Ihnen aber eine etablierte Forschungsmethode vermitteln, welche zudem eine sehr gute Grundlage für Ihre Abschlussarbeit bilden kann. Wenn Sie Lust auf diese Herausforderung haben, freue ich mich, Sie dabei zu begleiten.
Themenvergabe: Montag, 26.01.2026, 11:00-13:00 Uhr, (B0.03) Bassi / SR7.