Seminare WS26

Global AI Players: Technologien, Plattformen und Strategien [SS26]

Course categorySeminare

Beschreibung:
Globale KI Trends werden aktuell maßgeblich von einigen wenigen Unternehmen geprägt, über die es sich lohnt, mehr zu wissen. Wir können dadurch verstehen, welche Visionen und Versprechen die Entwicklung vorantreiben, und besser abschätzen, wohin sie uns führen wird.

Im Vortrag soll das gewählte Unternehmen nicht nur vorgestellt, sondern als Akteur im aktuellen KI-Ökosystem eingeordnet werden. Erwartet wird eine strukturierte Analyse der Unternehmensstruktur, der zentralen Produkte und Plattformen, des jeweiligen Alleinstellungsmerkmals sowie der Rolle des Unternehmens im globalen KI Trend. Bitte arbeiten Sie heraus, warum das Unternehmen als relevanter Akteur gilt, welche technischen Konzepte bemerkenswert sind und welche strategischen, gesellschaftlichen und wirtschaftlichen Implikationen daraus folgen. 

Am Beispiel von xAI wäre dabei etwa nicht nur Grok als Modellfamilie zu erklären, sondern auch die Einbettung in das Musk-Ökosystem aus X, Tesla, SpaceX und seinen Infrastrukturprojekten. Relevant wären hier insbesondere die Nutzung sozialer Medien als Daten- und Interaktionsraum mit seiner KI, als Echtzeitsuche und Diskussionsanreicherung, der Aufbau großer Rechenzentren und Supercomputer wie Colossus sowie die Frage, wie sich xAI gegenüber OpenAI, Google DeepMind, Anthropic oder Meta positioniert. 

In diesem Beispiel würden sich ebenfalls Governance-Fragen, bestehende Kontroversen, regulatorische Risiken, gesellschaftliche Auswirkungen, Zielgruppen, Plattformstrategie, technische Umsetzung und zukünftige Entwicklungsmöglichkeiten als beleuchtbare Themengebiete aufdrängen. 

Wichtig ist, dass die technischen Aspekte nicht nur genannt, sondern verständlich erklärt und aufbereitet werden, sodass erkennbar wird, dass Sie die zugrunde liegenden Konzepte verstanden hat. Eine kurze Demonstration der Plattform, API, Anwendung oder typischer Use Cases ist ausdrücklich erwünscht.

 Mögliche Themen:

  1. OpenAI
  2. Google DeepMind / Alphabet
  3. Anthropic
  4. Meta AI
  5. Microsoft AI
  6. NVIDIA
  7. Amazon / AWS AI
  8. Hugging Face
  9. Chinas Open Models: DeepSeek + Qwen
  10. Europas KI Stack: Mistral, Aleph Alpha, EuroHPC, Regulierung
  11. ByteDance / TikTok AI
  12. Spezialisierte Unternehmen wie ElevenLabs und Midjourney

Erwartungen:
Von jedem Teilnehmer wird erwartet, dass er eine maximal 45-minütige Präsentation mit anschließender Diskussion zu seinem Thema hält.
Als schriftlicher Teil der Bewertung soll der Foliensatz als Abgabe dienen.
Alle Vorträge des Seminars finden unter Anwesenheitspflicht vor Ort statt, um den hohen Einsatz an Arbeit zu würdigen.
Von den Teilnehmern wird erwartet, dass sie miteinander kommunizieren, um Themenüberschneidungen zu vermeiden und zu besprechen, wer welches Thema präsentieren wird.
Der Abgabetermin für die Präsentationsfolien ist eine Woche vor Ihrer Präsentation.
Das Dokument muss dem PDF-Dateistandard entsprechen.

Namenskonvention für die schriftliche Abgabe:
Seminar_[Themennummer mit führender Null]_[Semester/Jahr]_[Nachname]_[Titel].pdf
Beispiel: Seminar_01_WS26_Kraft_xAI.pdf

Ein gut vorbereiteter Foliensatz lässt den Roten Faden des Themas erkenntlich werden und kann dadurch als Anker beispielsweise für die Erarbeitung einer Bachelorarbeit dienen. Orientieren Sie sich daher am wissenschaftlichen Standard. Er sollte leicht verständlich und sinnvoll illustriert sein. Von den Teilnehmern wird erwartet, dass sie wichtige Quellen und Autoren benennen und Publikationen zitieren. Sie sollten Quellenmaterial verwenden, das wissenschaftlichen Standards entspricht, wie z. B. wissenschaftliche Literatur und andere Formen wissenschaftlicher Veröffentlichungen. 

Die Bewertung der Vorträge der Teilnehmer basiert nicht nur auf deren ausgewiesener Fachkompetenz, sondern explizit auch auf der didaktischen Aufbereitung der Präsentation und der Folien. Von den Teilnehmern wird daher erwartet, dass sie ihre inhaltlichen Erklärungen, Darstellungen und Illustrationen sinnvoll vorbereitet haben. Der Bewertungsschwerpunkt liegt auf der Präsentation und dem Mehrwert, den die Zuhörer durch den Vortrag erhalten.

Ablauf:
Das Seminar hat 5 ECTS-Punkte und damit einen vorgesehenen Arbeitsaufwand von 150 Arbeitsstunden. Um jede einzelne Arbeit zu würdigen, wird es maximal zwei Präsentationen pro Termin geben. Die Termine für die Präsentationen könnten bereits am ersten Semestertag beginnen! Dessen müssen sich die Teilnehmer bewusst sein, insbesondere bei der Wahl eines der ersten Themen. Die Themenvergabe wird zeitnah mit den Teilnehmenden vereinbart. Wenn Sie wissen, dass Sie Ihre Präsentation nicht halten werden, informieren Sie uns bitte so früh wie möglich, damit keine Teilnehmer zum Seminar fahren, das nicht stattfindet.

Seminar Angewandte Wirtschaftspsychologie & Data Analytics [WS26]

Course categorySeminare
Veranstalter: NAME EINTRAGEN

Angebotene Themen:
1. THEMA 1
2. THEMA 2
3. THEMA 3
4.

Weitere Informationen zur Veranstaltung:
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Themenvergabe: TERMIN

Seminar Marketing- und Vertriebsmanagement (Master) [WS26]

Course categorySeminare
Veranstalter: NAME EINTRAGEN

Angebotene Themen:
1. THEMA 1
2. THEMA 2
3. THEMA 3
4.

Weitere Informationen zur Veranstaltung:
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Themenvergabe: TERMIN

Seminar Marketing- und Vertriebsmanagement (Bachelor) [WS26]

Course categorySeminare
Veranstalter: NAME EINTRAGEN

Angebotene Themen:
1. THEMA 1
2. THEMA 2
3. THEMA 3
4.

Weitere Informationen zur Veranstaltung:
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Themenvergabe: TERMIN

Fundamentale Arbeiten der Informatik und Smart Technology [WS26]

Course categorySeminare

Veranstalter: Ulrich Hoffmann 

Weitere Informationen zur Veranstaltung finden sich im Moodle-Kurs.

Vorbesprechung und Themenvergabe:
Dienstag, dem 7. Juli  2026 um 12:30 Uhr im Seminarraum SR12 (Einstein)

Angebotene Themen:

Die Themenliste ist im Wandel - schauen Sie gerne wiederholt wieder hier vorbei.

Vorträge zu folgenden Themen sollen gehalten werden:

1. John Backus. 1978. Can programming be liberated from the von Neumann style? a functional style and its algebra of programs. Commun. ACM 21, 8 (Aug. 1978), 613–641. https://doi.org/10.1145/359576.359579

2. N. Shavit and D. Touitou. Software transactional memory. Distributed Computing, Special Issue(10):99--116, 1997.

3. E. F. Codd. 1970. A relational model of data for large shared data banks. Commun. ACM 13, 6 (June 1970), 377–387. https://doi.org/10.1145/362384.362685

4. C. A. R. Hoare. 1978. Communicating sequential processes. Commun. ACM 21, 8 (Aug. 1978), 666–677. https://doi.org/10.1145/359576.359585

5. Leslie Lamport. 1978. Time, clocks, and the ordering of events in a distributed system. Commun. ACM 21, 7 (July 1978), 558–565. https://doi.org/10.1145/359545.359563

6. Thompson, K. and Ritchie, D. (1974) ‘The UNIX Time-Sharing System’, Communications of the ACM, 17(7), pp. 365–375.

7. Hoare, C. A. R. (1969) ‘An Axiomatic Basis for Computer Programming’, Communications of the ACM, 12(10), pp. 576–580.

8. McCarthy, J. (1960) ‘Recursive Functions of Symbolic Expressions and Their Computation by Machine, Part I’, Communications of the ACM, 3(4), pp. 184–195.

9. C. E. Shannon: A Mathematical Theory of Communication. Bell System Technical Journal, Vol. 27, 1948, pp. 379–423, 623–656

10. A. M. Turing: On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem. Proceedings of the London Mathematical Society, Series 2, Vol. 42, 1937, pp. 230–265.

11. V. G. Cerf, R. E. Kahn: A Protocol for Packet Network Intercommunication. IEEE Transactions on Communications, Vol. COM-22, No. 5, May 1974, pp. 637–648.

12. M. Weiser: The Computer for the 21st Century. Scientific American, Vol. 265, No. 3, 1991, pp. 94–104.

13. I. F. Akyildiz, W. Su, Y. Sankarasubramaniam, E. Cayirci: Wireless Sensor Networks: A Survey. Computer Networks, Vol. 38, Issue 4, 2002, pp. 393–422.

14. Boehm, Hans-Juergen and Mark D. Weiser. “Garbage collection in an uncooperative environment.” Software: Practice and Experience 18 (1988): n. pag.

Die angegeben Artikel bilden das Zentrum des Themas und dienen als Ausgangspunkt für eigene Recherchen zum jeweiligen Thema. Gewünscht sind eine eigene intensive Auseinandersetzung mit dem Thema und eine wohlstrukturierte, nachvollziehbare Darstellung des Themas in Vortrag und Ausarbeitung.




KI in der Softwareentwicklung: Hype, Realität und Überforderung?! [WS26]

Course categorySeminare

Veranstalter: Dennis Proppe

Dieses Seminar wird als Hauptinhalt die Aufarbeitung von Literatur und aktuellen Onlinequellen zu den Themen haben. Das Ziel ist es, dass jede Seminararbeit einen Überblick über den aktuellen Stand von Forschung und Anwendung in dem Bereich im Sommer 2026 gibt. Daher ist es klar, dass in die Themen nicht unendlich tief eingestiegen werden kann. Es geht eher darum, im Rahmen einer strukturierten Literaturrecherche mit Hilfe z.B. einer Konzeptmatrix die relevanten Quellen ausfindig zu machen und diese sauber gegliedert und zusammengefasst zu einer Überblicksarbeit von maximal 15 Seiten zu gestalten.

Die Vorbesprechung des Seminars findet am Montag, den 06.07. um 12:30 im Seminarraum "Einstein" gegenüber meines Büros statt.

Wer am Seminar teilnehmen möchte, muss zwingend:

  • Vorher in den Kurs hier eingeschrieben sein
  • Physisch pünktlich am 06.07.2026 um 12:30 im Seminarraum Einstein erscheinen, hier erfolgt die Themenvergabe!


Die maximale Teilnehmerzahl des Seminars ist 10, jedes Thema wird nur einmal vergeben. Hier sind die Themen:

1) KI in der Softwareentwicklung seit https://tinyurl.com/gpt3-code-first - Ein historischer Abriss seit Juli 2020

2) Wie funktioniert KI-Generierung von Code? Training, Inferenz und Code als Modellergebnis aus technischer Sicht

3) Vibe-Coding und agentisches Coding: Historie und aktueller Stand

4) Hype- vs. Realität: Was sagen die echten empirischen Studien zur Beschleunigung der Software-Entwicklung durch KI?

5) Stürmt die Webstühle! Ablehnung, Kritik und Überforderung durch KI bei Softwareentwickler:innen

6) Wie soll ich das jetzt auch noch meistern? Überforderung durch KI bei nicht-technischen Anwendern in Unternehmen

7) Der Business-Case von KI in der Softwareentwicklung in 2026: Tokenknappheit, Preissteigerungen und Budgetsprengungen vs. Produktivitätsgewinne und Wettbewerbsvorteile

8) Lokale KI vs. KI aus der Cloud: Kosten, Compliance, Regulatorik und Verfügbarkeit im Spannungsfeld

9) KI als Gefahr für die IT-Sicherheit: Wie gut sind aktuelle Modelle darin, neue Software-Exploits zu generieren und wie war die Situation zuvor?

10) Ist das der Untergang? Geschichte, aktuelle Situation und Zukunftseinschätzung zu Gefahrenabschätzungen durch rapide Weiterentwicklung von KI.

Teacher: Dennis Proppe

Seminar Accounting, Auditing & Taxation [WS26]

Course categorySeminare
Veranstalter: NAME EINTRAGEN

Angebotene Themen:
1. THEMA 1
2. THEMA 2
3. THEMA 3
4.

Weitere Informationen zur Veranstaltung:
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Themenvergabe: TERMIN
Teacher: Stefan Weber

Seminar Sustainable & Digital Business Management [WS26]

Course categorySeminare
Veranstalter: NAME EINTRAGEN

Angebotene Themen:
1. THEMA 1
2. THEMA 2
3. THEMA 3
4.

Weitere Informationen zur Veranstaltung:
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Themenvergabe: TERMIN

Computergrafik, Virtuelle Realität und KI [WS26]

Course categorySeminare
Veranstalter: NAME EINTRAGEN

Angebotene Themen:
1. THEMA 1
2. THEMA 2
3. THEMA 3
4.

Weitere Informationen zur Veranstaltung:
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Themenvergabe: TERMIN

Seminar Informatik [WS26]

Course categorySeminare

Veranstalter: Dennis Säring und Marco Pawlowski 

Angebotene Themen:

Die Themen sind aus dem Bereich "Informatik, Bildverarbeitung / Bildanalyse mit und ohne KI-Unterstützung". Jedes Thema ist durch ein initiales Paper (PDF) definiert. Ihre Aufgabe besteht dann darin das Paper nach wissenschaftlichen Aspekten zu analysieren, eigene Recherchen zu dem Thema bzw. den Methoden durchzuführen, selber testweise Teile der Methodik zu implementieren (optional) und dann ihre Erkenntnisse in einer eigene "kleine" wissenschaftliche Arbeit zusammenzuschreiben.

Weitere Informationen zur Veranstaltung:

Dieser Kurs richtet sich in erster Linie an Bachelor Studierende der Informatik. Dieser Kurs besteht aus zwei Teilen:

  • Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten (ca. 3 Seiten Exposé zum Thema, Onlinetest) ["bestanden" / "nicht-bestanden"]
  • Seminararbeit (ca. 20 Seiten) und Präsentation (max. 15 min.) [benotet]

Zeitplan in der Zusammenfassung:

  • Ende der VL-freien Zeit: Veröffentlichung der Themen über Moodle (Mitte September)
  • Ende der 1. VL Woche: Auswahl des Seminarthemas ihrerseits über Moodle (16.10.2026)
  • Beginn der 2. VL Woche: Themenzuordnung unsererseits über Moode (19.10.2026)
    • Rücktrittsfrist von 30 Tagen startet mit der Themenzuordnung
  • Ende der 4. VL Woche: Deadline zur Abgabe des Exposés und Bestehen des Onlineteste (Abschluss Teil 1) über Moodle (06.11.2026)
    • Der Onlinekurs zu Teil 1 kann bereits vorab in der VL-freien Zeit absolviert werden (Link folgt)
  • Ende der 11. VL Woche: Abgabe der Seminararbeit (08.01.2027)
  • In der 12. VL Woche: Vortrag / Präsentation zur Arbeit (nach Absprache)
    • Möglichkeit der Überarbeitung der Seminararbeit (wenn von uns empfohlen) bis zum letzten Vorlesungstag (22.01.2026)

Themenvergabe: 19.10.2026

Computerarithmetik [WS26]

Course categorySeminare

Veranstalter: Sergei Sawitzki

Angebotene Themen:

1. Zahlenformate, Zahlensysteme und rechnerinterne Zahlendarstellung

2. Addition und Subtraktion

3. Komparatoren

4. Multiplikation

5. Division

6. Gleitkommaarithmetik

7. Festkommaarithmetik

8. SDNR-Arithmetik

9. Potenzieren und Quadratwurzelberechnung

10. Standardfunktionen

11. Logarithmische Arithmetik

12. Coprozessoren und Befehlssatzerweiterungen

Weitere Informationen zur Veranstaltung:
Bewertungsschlüssel: 30% Präsentationfolien, 30% Vortrag und Diskussion, 40% Seminararbeit

Themenvergabe: 15.07.2026 um 14:00 Uhr im SR5

Seminar Technik Master [WS26]

Course categorySeminare

Veranstalter: Mike Schmitt, Dominik Miller

Angebotene Themen:

1) Fracking - Technologie, Potentiale, Risiken und mögliche Umweltauswirkungen

2) Transmutation – Stand der Technik sowie Beitrag zur Lösung der Endlagerproblematik hochradioaktiver Abfälle

3) Geothermie - Grundlagen, Technologien und Potentiale

4) Synthetische Kraftstoffe - Technische Grundlagen sowie ökologische und ökonomische Aspekte

5) AOM Akustisch optischer Modulator im Gigawatt Bereich - Funktionsweise, Lichtbeugung und Anwendung

6) Lasersysteme skalieren: Vom Chip-Laser zum Gigawatt System - Konzepte, Technologien und Anwendungen

7) Zeitliche Reflexion - Grundlagen, Funktionsweise und Anwendungen

8) Einsatz von KI-gestützter Modellierung und Simulation in komplexen technischen Systemen

9) Microgreens - Grundlagen, Anbaumethoden und Ökotrophologie 

Themenvergabe: am 16.07.2026 in HS03 um 14.30 Uhr

Seminar Quantitative BWL und Data Analytics [WS26]

Course categorySeminare

Veranstalter: Prof. Dr. Franziska Bönte

Weitere Informationen:

  • Konsequenzenlose Rückgbe des Themas bis zum 15.11.2026
  • Abgabe der Seminararbeit: 20.12.2026
  • Präsentation: nach Absprache im Januar 2027

Themenvergabe:

bis Ende der Vorlesungszeit, also 16.7.2026. Melden Sie sich bitte via Teams, Email, Telefon oder sprechen Sie mich persönlichan.

Angebotene Themen:
Vieles ist möglich, hier sind ca. 100 Themenideen, aus denen Sie auswählen können. Falls Ihnen davon nichts so recht zusagt, Sie aber ein eigenes Themengebiet näher untersuchen möchten, schlagen Sie doch einfach ein Thema vor!

1.    Prognose von Konsumentenverhalten: Methoden und psychologische Einflussfaktoren
2.    Behavioral Forecasting: Wie kognitive Verzerrungen Prognosen beeinflussen
3.    Simulation von Entscheidungsprozessen in Organisationen: Ein agentenbasierter Ansatz
4.    Prognose von Mitarbeiterfluktuation: Welche psychologischen Variablen helfen wirklich?
5.    Emotionen und Prognosegenauigkeit in der Finanzwelt
6.    Simulation von Verhandlungen: Wie wirken sich Persönlichkeit und Strategie aus?
7.    Die Rolle von Prognosefehlern in der unternehmerischen Entscheidungsfindung
8.    Einsatz von Simulation in der Personalentwicklung: Zukunftsszenarien testen
9.    Nudging & Forecasting: Wie kleine Anstöße das Verhalten in Prognosemodellen verändern
10.    Bias in Budgetierungsprozessen: Psychologische Effekte auf Finanzpläne
11.    Psychologische Treiber von Nachfrageprognosen: Eine Verhaltensanalyse
12.    Pricing Psychology: Quantitative Analyse von Preiswahrnehmung und Preiselastizität
13.    Behavioral Finance im Unternehmenskontext: Wie Entscheider Risiken quantifizieren
14.    Data-Driven Leadership: Analyse von Führungsverhalten anhand quantitativer Mitarbeiterdaten
15.    Quantitative Analyse psychologischer Faktoren im Controlling
16.    Emotionen im E-Commerce: Predictive Analytics zur Kaufwahrscheinlichkeit 
17.    Simulation von Teamentscheidungen: Einfluss von Persönlichkeit und Gruppendynamik
18.    Burnout-Prognose im Unternehmen: Ein psychometrisches Frühwarnsystem
19.    Die Psychologie des Kundenwerts: CLV-Prognose unter Berücksichtigung von Verhaltenstypen
20.    Psychologische Einflüsse auf Kennzahleninterpretation im Controlling
21.    Behavioral Controlling: Wie irrational ist das interne Berichtswesen?
22.    Performance Management unter psychologischer Perspektive
23.    Visuelle Gestaltung von Berichten und ihre psychologische Wirkung
24.    Kapitalstrukturentscheidungen und Risikowahrnehmung des Managements
25.    Behavioral Biases in der Unternehmensfinanzierung
26.    Crowdfunding aus psychologischer Perspektive: Wer investiert warum?
27.    Nachhaltigkeitsberichterstattung und Investorenverhalten
28.    Heuristiken und Bias bei der Bewertung von Investitionsprojekten
29.    Behavioral Aspects in der NPV- und IRR-Bewertung
30.    Einfluss psychologischer Faktoren auf die Projektpriorisierung im Unternehmen
31.    Entscheidungsverhalten von Führungskräften unter Unsicherheit
32.    CEO-Psychologie und Unternehmenserfolg: Eine quantitative Analyse
33.    Führungsstil und Controllingsysteme: Eine komparative Analyse
34.    Top-Management-Kommunikation und Kapitalmarktreaktionen
35.    Einsatz von Simulation und Szenariotechnik im strategischen Controlling
36.    Kognitive Verzerrungen in der Unternehmensbewertung
37.    Realoptionen-Ansatz: Simulation strategischer Flexibilität
38.    Einfluss psychologischer Faktoren auf Investitionsentscheidungen
39.    Einsatz von Simulation in der Kapitalwertberechnung
40.    Prognose der Kapitalstruktur mit Regressionsmodellen
41.    Simulation von Liquiditätsengpässen im Working Capital Management
42.    Prognosemodelle zur Kreditwürdigkeitsprüfung im Mittelstand
43.    Behavioral Corporate Finance: Prognosefehler bei Finanzierungsentscheidungen
44.    Anwendung von Monte-Carlo-Simulationen zur Bewertung operationeller Risiken in KMU
45.    Behavioral Risk Management: Der Einfluss kognitiver Verzerrungen auf Risikoeinschätzungen von Führungskräften
46.    Entwicklung eines Frühwarnsystems für Unternehmenskrisen mit Hilfe maschinellen Lernens
47.    Predictive Performance Measurement: Der Einsatz von Forecasting-Modellen zur Steuerung operativer Ziele
48.    Der Einfluss visueller Dashboard-Gestaltung auf die Prognosequalität im Controlling
49.    Simulation der Kostenverursachung bei Prozessabweichungen: Ein System Dynamics-Ansatz
50.    Prognose von Kapitalstrukturentscheidungen unter Unsicherheit: Eine simulationsgestützte Analyse
51.    Der Einfluss von Manager-Biases auf unternehmensinterne Finanzierungsentscheidungen
52.    Prognose der Investitionsrentabilität unter Volatilitätsannahmen: Ein Vergleich klassischer und realoptionsbasierter Ansätze
53.    Bias in Investitionsentscheidungen unter Unsicherheit: Eine experimentelle Simulation auf Basis der Prospect Theory
54.    Simulationsgestützte Analyse strategischer Entscheidungen im Top-Management: Einflussfaktoren und Verzerrungen
55.    Predictive People Analytics: Vorhersage von Fluktuationsrisiken auf Basis psychologischer und wirtschaftlicher Variablen
56.    Szenariobasierte Unternehmensplanung: Quantitative Methoden zur Bewertung strategischer Optionen
57.    Der Einfluss quantitativer Kennzahlen auf strategische Entscheidungen im Top-Management
58.    Data-Driven Controlling: Wie datenbasierte Prognosen traditionelle Budgetierungssysteme verändern
59.    Data-Driven Working Capital Management: Vorhersage von Liquiditätsengpässen mit Machine Learning 
60.    Predictive People Analytics im Controlling: Fluktuation und Fehlzeiten quantitativ prognostizieren
61.    Lineare Regressionsmodelle in der Praxis: Chancen und Grenzen
62.    Einführung in die Bayessche Statistik: Konzepte und praktische Anwendungen
63.    Experimentelle Designs und deren statistische Auswertung
64.    Zeitreihenanalyse in der Unternehmenssteuerung
65.    Einführung in Machine Learning mit Fokus auf statistische Modelle
66.    Multivariate Statistik in der Marktforschung
67.    Statistische Modellierung von Entscheidungsverhalten
68.    Bootstrap und Resampling-Verfahren in der Inferenzstatistik
69.    Replikationskrise und Signifikanz in der Statistik: Ein kritischer Überblick
70.    Statistische Modellierung mit Paneldaten in der Unternehmensforschung
71.    Der Einfluss von Kultur, Religion und Nationalität auf das Investment-Verhalten
72.    Alternativen zum Capital Asset Pricing Model (CAPM)
73.    Ethische Fragen im Rahmen der Datenanalyse
74.    Risikomaße im Vergleich
75.    Das Fama-French-Dreifaktorenmodell im Vergleich zum CAPM: Eine empirische Analyse für den deutschen Aktienmarkt
76.    Fama-French-Faktoren und ESG: Können nachhaltige Faktoren in das Modell integriert werden?
77.    Gültigkeit des Fama-French-Fünf-Faktoren-Modells im europäischen Kontext
78.    Time-Varying Factor Premia: Eine zeitvariierende Betrachtung des FF-Dreifaktorenmodells
79.    Replikation und Erweiterung von Fama & French (1993): Funktioniert das Dreifaktorenmodell heute noch?
80.    Faktorabhängigkeit von Branchenrenditen: Ist das FF-Modell sektorspezifisch erklärungskräftig?
81.    SMB und HML als Risikoprämien: Sind Size und Value heute noch Risikofaktoren oder verhaltensbedingte Anomalien?
82.    Low-Beta-Anomalie und FF-Modell: Warum erzielen defensive Aktien Überrenditen?

Supply Chain & Operations Management [WS26]

Course categorySeminare

Veranstalter: Gunnar Harms

Einkauf & Supply Management

1.     Target Costing in der Beschaffung: Potenziale und Grenzen zur Erreichung beschaffungsseitiger Kostenziele

2.     Wertanalyse als Instrument zur Kostenreduktion: Systematische Identifikation und Realisierung von Einsparpotenzialen bei Beschaffungsobjekten

3.     Das Kraljic-Portfolio in der Beschaffungspraxis: Anwendungsmöglichkeiten, Grenzen und Weiterentwicklungen für die Materialgruppenstrategie

 

Produktionsmanagement

4.      Wertstromanalyse als Instrument zur Identifikation von Verschwendung: Anwendung und Grenzen am Beispiel industrieller Produktionsprozesse

5.      Engpassmanagement in Produktionssystemen: Analyse ausgewählter Verfahren zur Identifikation und Beherrschung von Engpässen

6.      SMED als Instrument zur Erhöhung der Produktionsflexibilität: Potenziale und Grenzen der systematischen Rüstzeitoptimierung

 

Logistikmanagement

7.         Standortwahl in Distributionsnetzwerken: Anwendung und Bewertung ausgewählter Verfahren zur Standortentscheidung

8.         Wegeoptimierung in der Kommissionierung: Analyse ausgewählter Verfahren zur Reduzierung von Kommissionierzeiten

9.         Nachhaltige Zustellkonzepte auf der letzten Meile: Bewertung alternativer Lösungen zur Reduzierung logistischer Emissionen 

 

Weitere Informationen zur Veranstaltung:

I. Bewerbung bis 06.07.26, 8 Uhr: Schicken Sie mir Ihre Wunschprioritätenliste zu. Die Wunschprioritätenliste sollte aus mindestens 3 Themen bestehen.

II. Themenvergabe 06.07.26, (voraussichtlich) 12:30 Uhr: Studierende werden durch E-Mail informiert.

III. Seminarabgabe - schriftliche Arbeit in Papierform: 16.11.26 (12:00 Uhr)

IV. Abgabe Vortrag - PowerPoint-Datei: 23.11.26 (12:00 Uhr) - per E-Mail.

Teacher: Gunnar Harms

IT-Management in the Digital Age [WS26]

Course categorySeminare

Studienleistungen: Seminar IT-Management, Consulting und Auditing (B_ITMC), Seminar Wirtschaftsinformatik (B_WINF), Seminar Informatik (B_WING), Seminar IT-Management (M_BWL), Seminar Informatik (M_WING), Seminar Wirtschaftsinformatik (M_WIM)
Veranstalter: Prof. Dr. Gerrit Remane


1.    Literature Review on Technology Scouting
2.    Literature Review on Product-oriented IT-Organization
3.    Literature Review on Fusion Teams
4.    Literature Review on (Lean) Product Management
5.    Literature Review on Security Orchestration, Automation and Response (SOAR)
6.    Literature Review on IT-Sourcing Strategies
7.    Literature Review on Software Training (process model, training methods, best practices, …)
8.    Literature Review on Data Fabric
9.    Literature Review on Process Automation (process model, prioritization, options for automation, …)
10.    Literature Review on Prompt Patterns
11.    Literature Review on AI for Entrepreneurship / Innovation
12.    Literature Review on AI for Software Testing
13.    Literature Review on AI for Software Development
14.    Literature Review on Employee Retention in Digital Workplaces
15.    Literature Review on Lifelong Learning
16.    Literature Review on Problem Solving Techniques
17.    Literature Review on Critical Thinking
18.     (Meta) Literature Review on Growth Mindset (definition, advantages, methods to establish growth mindset, …)
19.     (Meta) Literature Review on Grit (definition, advantages, methods to establish grit, …)
20.    (Meta) Literature Review on Psychological Safety (definition, advantages, methods to establish psychological safety, …)


Weitere Informationen zur Veranstaltung: 
Die Seminararbeit ist in englischer Sprache zu erstellen (Vortrag darf auf Deutsch sein). Methodisch ist für alle Themen ein Literature Review durchzuführen. 


Das Seminar ist auf 10 Teilnehmer:innen begrenzt, bitte schreiben Sie sich vorab in Moodle ein. Die Reihenfolge, in der Sie Themen auswählen dürfen, wird in der Veranstaltung zufällig ausgelost.


Das Seminar ist anspruchsvoll, wird Ihnen aber eine etablierte Forschungsmethode vermitteln, welche zudem eine sehr gute Grundlage für Ihre Abschlussarbeit bilden kann. Wenn Sie Lust auf diese Herausforderung haben, freue ich mich, Sie dabei zu begleiten.


Themenvergabe: Freitag, 10.07.2026, 10:00-11:30 Uhr, (B0.03) Bassi / SR7.

Seminar E-Commerce [WS26]

Course categorySeminare

Veranstalter: AWO, JPL, MBI 

Weitere Informationen zur Veranstaltung siehe Kurs. Die Themen werden im Kurs zeitnah veröffentlicht.

Themenvergabe: 07.07.2026, 09.30 Uhr, SR08

KI und mathematische Themen [WS26]

Course categorySeminare

Veranstalter: Sebastian Iwanowski

Teilnehmerkreis: alle IT-Studiengänge (Bachelor und Master)

Künstliche Intelligenz:

1) Beweise durch intelligente Computer (eher für Master)
2) Ihr Thema auf dem Gebiet der Künstlichen Intelligenz

Mathematische Themen:

3) Mathematische Grundlagen indigener Kulturen (Thema vergeben)
4) Dezimaldarstellung von Brüchen
5) Das Langlands-Programm: Ansätze zur Vereinheitlichung verschiedener Gebiete der Mathematik ("Weltformel") (mehrere Vorträge möglich und erwünscht)
6) Verschiedene Arten von Unendlichkeit
7) HOD: Ganz große Unendlichkeiten
8) Unendliche Graphen
9) Vorstellung eines Problems mit exponentieller unterer Schranke (eher für Master)
10) Ihr Thema auf dem Gebiet der Mathematik oder Theoretischen Informatik oder Algorithmik

Bitte lesen Sie sich die genauere Beschreibung und auch die beigelegten Artikel auf der Moodle-Seminarseite durch.
 
Die Vorträge werden alle in Präsenz gehalten werden, nach Möglichkeit an vorlesungsfreien Tagen in der Vorlesungsperiode (ab Dezember 2026).


Was den Umfang und die allgemeinen Bewertungskriterien angeht, sehen Sie erst mal hier nach:

https://intern.fh-wedel.de/mitarbeiter/iw/seminare/
 
Die Themenvergabe war online am Dienstag, 07.07.2026, um 18:30 Uhr, und es wurde ein Thema vergeben. Sie können sich gerne unter den nicht vergebenen Themen noch eines aussuchen und mir eine email schreiben, was Sie haben wollen: Wer zuerst kommt, bekommt das Thema.

Seminar Finance & Services [WS26]

Course categorySeminare

Veranstalter: Thorsten Giersch

Angebotene Themen:

1)    Der Einsatz von Robo-Advisors für den Vermögensaufbau

2)    Wie lässt sich SpaceX bewerten?

3)    Die Funktionsweise von ETFs

4)    Zur Frage der Regulierung von Schattenbanken

5)    Die Rolle von Services im internationalen Handel

6) Eigene Themenvorschläge

6)



Weitere Informationen zur Veranstaltung: Siehe Moodle-Kurs.

Themenvergabe: Einschreibung für ein Thema als Gruppenwahl in Moodle ab 7. Juli 14 Uhr.

Seminar BWL Servicemanagement [WS26]

Course categorySeminare

Veranstalter: Thorsten Giersch

Angebotene Themen:

1)    Verdrängen KI-Agenten menschliche Arbeit im Servicesektor?

2)    Der Einsatz von A/B-Testing bei Services

3)    Die Gestaltung von Service-Ecosystems im Gesundheitswesen

4)    Zur Rolle von Service-Ecosystems im Tourismus

5)    Digital Leadership im Servicemanagement

6)    State of the Art der Kundenzufriedenheitsbefragung 

7) Eigene Themenvorschläge

7) 
Weitere Informationen zur Veranstaltung: Siehe Moodle-Kurs. 

Themenvergabe: Einschreibung für ein Thema als Gruppenwahl in Moodle ab dem 01.07.2026 um 10 Uhr.

Seminar IT Security [WS26]

Course categorySeminare

For this seminar, you give a talk of 60 minutes about a paper from the Proceedings of the 21th International Conference on Cyber Warfare and Security. In addition to your talk, you prepare a seminar paper. The seminar paper must be finished for your talk. It will be published on this web page. By joining the seminar you agree that your paper will be published here. This seminar is primarily for students in our Master program on IT Security. Master and Bachelor students from related fields of study, e.g. computer science, IT engineering, and E-Commerce, are welcome as well. There are 12 spots available in the seminar. If more students want to participate, priority will be given to students in IT Security. The seminar will be in English.

We will have a preliminary session on July 14, 2026, at 12:30 pm in SR 07. If you want to participate in the seminar, you must come to the preliminary session!

Teacher: Gerd Beuster